Wsparcie dla podejmowania decyzji i szkolenia
Nowa inicjatywa koncentruje się na stworzeniu ram sztucznej inteligencji, które będą wspierać taktyczne procesy decyzyjne oraz integrację z systemami dowodzenia i kontroli (C2), a także z syntetycznymi środowiskami szkoleniowymi. Celem jest przyspieszenie eksperymentów, walidacji i procesów uczenia się w planowaniu oraz realizacji misji.
Propozycje projektów muszą skupiać się na rozwiązaniach w obszarze symulacji i obejmować co najmniej dwa przypadki użycia, takie jak gotowość sił zbrojnych, wsparcie operacyjne czy rozwój zdolności. Kluczowe jest również zidentyfikowanie wyzwań i warunków wstępnych dla zastosowania AI w międzynarodowym kontekście obronnym, w tym analiza stanu wiedzy, luk badawczych oraz potrzeb i wymagań. Badania powinny zwiększyć dojrzałość zastosowań AI w obronności dla wybranych przypadków użycia.
Zgodność ze standardami i interoperacyjność
Ważnym aspektem jest zapewnienie zgodności z normami NATO oraz uwzględnienie scenariuszy koalicyjnych, co ma kluczowe znaczenie dla interoperacyjności między różnymi domenami i systemami. Projekty muszą wykazać zdolność do integracji AI w celach symulacyjnych.
Obowiązkowe prace obejmują analizy luk badawczych, potrzeb i wymagań, w tym w technologiach szkoleniowych i standaryzacji, a także studium architektur w różnych krajach i domenach. Należy również zbadać wpływ technologii przełomowych, identyfikację i łagodzenie stronniczości AI oraz wyzwania związane z interoperacyjnością w integracji systemów. Wczesne koncepcje zastosowania AI są również częścią wymaganych prac.
Projekty muszą uwzględniać kluczowe komponenty AI, takie jak pozyskiwanie i przetwarzanie danych, ontologie obronne, uczenie maszynowe do modelowania predykcyjnego i wsparcia decyzji, interfejsy współpracy człowiek-AI, cyberbezpieczeństwo i odporność, moduły symulacyjne i szkoleniowe, scenariusze operacyjne oraz metody oceny treningu i wydajności modeli.
Należy również zająć się identyfikacją i obsługą źródeł danych (symulacyjnych, rzeczywistych, syntetycznych, historycznych, danych dotyczących wydajności ludzkiej) oraz wsparciem dla odtwarzania strumieni danych w celu testowania rozwiązań AI. Badania nad wojskowymi modelami danych, ontologiami i standardami są niezbędne dla interoperacyjności usług AI oraz dla eksportu wyników AI do systemów C2 i symulacyjnych użytkowników końcowych.
W ramach projektu wymagane jest również projektowanie i demonstracja nowości technologicznych poprawiających realizm i efektywność, a także niestandardowych rozwiązań wykorzystujących nowe ramy. Ostatecznym elementem jest demonstracja i ocena reprezentatywnego, międzynarodowego scenariusza symulacji bojowej.
Przykładowe zastosowania
Projekty muszą odnieść się do co najmniej dwóch z czterech przypadków użycia, takich jak kompleksowa ocena wydajności systemu systemów MDO, integracja rzeczywistych systemów C2, symulacja walki sił AI z wykorzystaniem modelowania i symulacji, oraz symulacja z udziałem człowieka wzbogacona AI. Inny przypadek to współpraca człowiek-maszyna z adaptacyjnymi poziomami automatyzacji i przejściami ról/uprawnień.
